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2
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1、操作简单
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　　◎记者 温婷 黄坤

　　随着OpenClaw（又称“龙虾
”）持续走热
，其安全问题备受关注。3月15日，中国互联网金融协会发布关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示 。上海证券报记者从多家机构了解到 ，已有银行收到监管机构下发的相关风险提示
。

　　此外
，部分银行内部也已自查提醒相关风险，对于OpenClaw持谨慎态度。多位受访专家表示 ，OpenClaw暂时不太适合对安全合规要求较高的企业服务市场
，预计短期内不会看到OpenClaw在金融核心业务中的大规模落地 。

　　多家银行收到监管提示

　　“龙虾”是开源AI智能体OpenClaw的别称，因为它的图标是红色的龙虾 ，所以得名
。它通过整合调用通信软件和AI大模型
，在用户本地电脑自主执行文件管理、邮件收发 、数据处理等复杂任务。

　　“龙虾 ”出现以后，受到我国产业界和广大用户的广泛关注 ，同时也带来了安全挑战 。

　　3月11日晚间，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布“关于防范OpenClaw（龙虾）开源智能体安全风险的‘六要六不要’建议”
，明确了四大典型应用场景安全风险
。其中特别强调，金融交易场景主要存在引发错误交易甚至账户被接管的突出风险。

　　3月15日 ，中国互联网金融协会发布提示称：OpenClaw智能体虽能提升工作效率
，但其默认的高系统权限与弱安全配置，极易被攻击者利用 ，成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口
，给行业带来严峻的风险挑战 。

　　一家股份行内部人士告诉上海证券报记者，已经收到监管发布的相关风险提示
。另一家国有大行人士向记者透露 ，公司内部做了风险提示
，不允许员工在做业务时自建或部署OpenClaw。

　　另据某银行科技部相关人士透露，监管近日的确有做相关风险提示 ，行里正在进行研究部署
，保证数据安全，“后续总行也将在行内向员工发布相关风险提示
” 。

　　衍生风险同样不容忽视

　　“OpenClaw暂时还不太适合对安全合规要求较高的企业服务市场。”星环科技助理副总裁张晓明告诉上海证券报记者 ，尤其金融客户都有强监管，强流程要求
，系统间
、应用间大部分存在物理或权限隔离，在这种情况下 ，OpenClaw也很难充分发挥其自主任务执行、多平台融合和技能动态扩展等优势
，因此，暂不推荐金融机构直接在生产环境部署
。

　　招联首席经济学家 、上海金融与发展实验室副主任董希淼向记者表示 ，金融业尤其是银行业承载着海量客户信息和交易数据
，对于任何涉及资金
、客户数据和核心交易的领域，安全与合规是不可动摇的基石。“因此 ，短期内我们不会看到OpenClaw在金融核心业务中的大规模落地 。 ”

　　中国互联网金融协会建议：金融消费者在办理网上银行、证券交易 、支付等个人金融业务的终端上极其谨慎安装OpenClaw；从业机构不在涉及客户信息处理
、资金操作、风控审核 、交易执行等金融业务的终端上安装OpenClaw
，不将客户金融信息、交易数据
、信贷审批材料等敏感数据输入该智能体或接入其处理链路
。

　　在受访专家看来，OpenClaw部署与否只是个案 ，由此引发的AI应用的“边界
”问题才是关键。3月11日
，中国人民银行召开2026年科技工作会议，明确要求 ，2026年要深化业技融合，积极稳妥、安全有序推进金融领域人工智能应用
，释放数字化 、智能化发展动能 。

　　“AI对金融体系‘效率提升’和‘场景重构’催生了一对矛盾：场景‘跑得快’，但合规‘零容错’
。”奇安信董事长齐向东告诉上海证券报记者 ，“跑得快 ”
，是指金融领域AI应用“跑得快
”，这让场景落地和风险暴露同步超前。“零容错” ，是指从风控和合规层面看
，银行
、证券、保险机构，对AI应用的要求更高 。“大模型在金融行业的全面铺开 ，要求金融机构进一步升级网络和数据安全保障体系
，避免越过合规红线
。 ”齐向东说。

　　董希淼认为：智能体未来的应用趋势更可能是银行先在客服辅助 、文档处理
、内部知识库检索等低风险、非核心场景进行小范围验证；再对模型进行深度改造和私有化部署，建立完善的AI治理体系 ，从源头管控风险
，然后视情况决定是否推广到核心业务和核心场景 。

　　除了金融机构自身部署AI应用带来的风险挑战外，智能体也为不法分子提供了“新型诈骗
”工具 ，其衍生风险同样不容忽视
。

　　中国互联网金融协会介绍，不法分子可能以“AI代炒股”“稳赚不赔 ”等话术实施投资诈骗
，利用“龙虾
”热度批量仿冒金融机构发布虚假信息，诱导社会公众下载仿冒应用或向指定账户转账。此外 ，不法分子还可能以“代为安装”“远程调试 ”等名义获取消费者设备控制权
，趁机植入恶意程序或窃取金融敏感信息 。相关报告显示，涉及AI的金融诈骗案件呈快速增长态势 ，公众对此类新型诈骗手段的识别能力有待提升。